7月6日，数学与统计学院举办“同心学术沙龙—交叉论坛”主题活动。本次论坛以“同心”为纽带，旨在发挥统一战线凝聚共识、汇聚智慧的优势，推动理科与医科的深度交叉融合，画好学科协同发展的最大“同心圆”。论坛由数学与统计学院副院长郁胜旗主持，来自学院统计、机器学习等方向的七位教师参加，围绕公共卫生学院、医学院等医科类学院提出的学科交叉研究问题，聚焦生物医学问题中的统计与机器学习，深入探讨跨学科合作的可能性。
本次论坛以医科类学院提出的三个合作方向为切入点，涵盖了结构变异概率分型、单倍型自适应基因组预测，以及基因表达调控与DNA序列设计等方面。与会教师经研讨认为，上述问题分别涉及贝叶斯推断、高维变量选择与图结构学习、非线性函数逼近及带约束的离散序列优化等统计与机器学习核心问题，学院在相关方法领域已有较好的研究积累。教师们从模型构建、算法适配和验证标准等角度展开了深入交流，初步梳理了各方向的合作思路与实施路径。
郁胜旗在总结中表示，学院将持续搭建此类交叉交流平台，以实际科学问题为导向，推动统计方法与机器学习技术深度融入生命健康研究。“同心”不仅是学术沙龙的名字，更是学院开展跨学科、跨院系协作的初心，把不同专业背景、不同研究方向的教师紧紧团结在一起，在服务国家大健康战略中形成合力，为后续跨院系实质性合作奠定坚实的共识基础。
（郁胜旗）
