数 学
学术型硕士（代码：0701）
培养目标
培养适应我国社会主义建设需要，德、智、体全面发展的具有创新精神的能应用本学科理论、方法从事科学研究、处理和解决实际问题的高级专业人才。具体要求如下：
1.较好的掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想；热爱祖国，遵纪守法，品行端正，身心健康；具有严谨的治学态度，团结合作的精神，高尚的科研道德和为社会主义现代化建设艰苦奋斗的奉献精神。
2.掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专业知识及必要的实践技能；具有从事科学研究、教学工作或独立担负专门技术工作的能力；了解本门学科的发展现状和动向，具有严谨的科学作风。
3.熟练掌握一门外国语，能阅读本专业该语种的外文资料，并能撰写论文。
4.身心健康。
研究方向
1.基础数学
2.应用数学
3.运筹与控制
4.概率论
5.计算数学
学习年限
硕士研究生学习年限不低于3年。硕士研究生提前修完培养方案中规定的全部课程、学分，成绩优良，并在科研工作中有特出表现的，可申请提前进行学位论文答辩和提前毕业，但在校时间不得少于2学年。最长学习年限为学校允许注册研究生在校学习的最长期限。硕士研究生最长学习年限不超过五年（含休学时间）。
课程设置与学分
研究生课程分为学位课程、非学位课程和补修课程三类。学位课程分为全校公共课程、专业基础课程与专业课程三类。学位课程为必修课，非学位课程为选修课。应补修而未补修或者补修成绩不合格者不能参加学位论文答辩，补修课程不单独记学分。各课程教学实行学分制，每学分一般对应18学时，每门课程原则上不超过3学分，实践课的学分数均按课内学时数的1/2计算。硕士研究生课程学习的总学分应不少于32学分，其中学位课程不少于18学分。
应用统计
专业型硕士（代码：0252）
培养目标
面向国家和地方经济社会发展需求，培养具有家国情怀和国际视野、德智体美劳全面发展的高层次研究型人才。重点突出科教融合，着力培养科研创新能力。具体要求如下:
1.思想素质:拥护中国共产党的领导，树立社会主义核心价值 观，具有服务国家和人民的高度社会责任感;恪守学术道德，具有严谨的学习态度和科研作风;勇于开拓进取，具有较强的创新意识和钻研精神。
2.专业能力:具有统计学学科宽广的理论基础和系统深入的专 业知识;具有创造性和批判性思维，严谨求实的科学态度和作风; 了解本学科的学术研究现状和国际前沿发展趋势;掌握统计学科科学研究的基本方法，能从事与数据分析有关的专门技术工作的能力，并具有良好的职业素养。
3.掌握一门外国语，能熟练阅读本专业的外文文献，具有较好的论文写作能力和进行国际学术交流的能力。
研究方向
1.统计建模
2.机器学习
3.数据挖掘
4.社会统计
5.能源统计决策分析
学习年限
采用全日制学习方式，学习年限不少于 3 年。最长学习年限为学校允许注册研究生在校学习的最长期限。硕士研究生最长学习年 限不超过 5 年(含休学时间)。
课程设置与学分
本学科硕士研究生课程分为学位课和非学位课。学位课包括公共课、基础课、专业课三类。选修课为非学位课，分为公共选修课和专业选修课。课程教学实行学分制，每学分对应18学时，每门课程不超过 3学分。本学科硕士研究生课程学习的总学分应不少于32学分，其中学位课程不少于18学分，案例实践6学分。以同等学力身份或跨专业录取的本专业硕士研究生，入学后除进行正常的课程学习外，还应补修至少2门本专业本科阶段的专业课程，并参加考核，获得合格的成绩，不计学分。
