时间：4月28日 10:00-11:00
地点：36-507
题目: 基于网络反应扩散系统的生态绿色行为研究及应用
报告人: 朱霖河（江苏大学）
摘要: 为促进绿色生态经济的发展，通过建立反应扩散模型研究绿色行为传播机制，借助图灵斑图理论分析方法探索连续空间与复杂网络上绿色行为传播的复杂动力学特性。进一步，构建评价绿色行为传播状态的评价指标 NPPA，并将最佳NPPA 设为理想目标。此外，为使绿色行为的传播状态尽快达到理想目标，分别利用基于投影梯度下降（PGD）算法和分支限界（BB）算法的参数识别技术设计损耗最少的最佳路径。最后，通过数值模拟方法分析绿色行为在不同网络结构中传播的差异性，并比较基于不同算法下不同网络结构参数识别的结果。研究发现，BB 算法下 BA 网络和 LA8 网络的效果较好。在模型应用方面，借助生态与环境部发布的《公民生态坏境行为调查报告（2022 年）》数据验证参数识别技术的实用效应。
报告人简介：朱霖河，理学博士，控制科学与工程、力学博士后，江苏大学副教授，硕士生导师，美国《数学评论》评论员，《Frontiers in Physics》期刊编委，2016-2017年美国亚利桑那州立大学访问学者，研究方向主要涉及网络传播动力学与非光滑控制等，以第一或通讯作者身份在Journal of Nonlinear Science、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Information Sciences、Discrete and Continuous Dynamical Systems、Chaos等期刊发表SCI论文50余篇，ESI高被引论文2篇、热点论文1篇，主持国家级项目1项、省部级项目3项和市厅级项目2项，2016年获江苏省高等学校自然科学奖二等奖，2021年入选江苏省科协青年科技人才托举工程，2022年获评江苏省研究生数学建模优秀指导教师、江苏大学“十佳青年教职工”。指导学生获得第十八届“挑战杯”全国大学生课外科技学术作品竞赛全国二等奖、江苏省特等奖，美国数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛和全国研究生数学建模竞赛国际特等奖提名奖、全国一等奖和全国二等奖等70余项。
