近日，数学与统计学院王建宏教授团队在国际期刊《Applied Energy》（《应用能源》）上发表题为“A novel SARCIMA model based on central difference and its application in solar power generation of China ”（一种新的基于中心差分的季节性自回归移动平均SARCIMA模型及其在中国太阳能发电中的应用）的学术论文。数学与统计学院2021级数学学硕沈韵为论文第一作者，王建宏教授为通讯作者，南通大学为唯一署名单位。
该论文提出了一种新的中心差分自回归移动平均ARCIMA模型来准确预测太阳能发电量。首先，将非平稳时间序列进行中心差分，直至差分序列平稳。接着，分别求出该平稳差分序列的自相关系数ACF和偏自相关系数PACF，从而得到ARCIMA(p,d,q)模型。然后，将季节差分与ARCIMA模型相结合，得到季节性SARCIMA模型。最后，将新模型应用于具有周期性特征的太阳能发电量数据的预测，并与五种竞争模型进行比较。使用平均相对误差和残差分别作为衡量模型精确度和稳定性的指标，从而分析新模型的有效性。此外，本文预测了未来三个月的太阳能发电量，结果表明，新模型具有更好的精确度和稳定性，为以后预测太阳能发电量提供了科学依据。
《Applied Energy》（《应用能源》）是爱思唯尔（Elsevier）旗下综合能源领域的世界顶级期刊之一，具有广泛影响力和极高认可度，主要发表能源与人工智能、大数据等新兴领域交叉和融合的高质量研究成果，为中科院一区TOP期刊，JCR一区，ESI高被引论文工程期刊全球排名第4，影响因子11.2。
相关链接：https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.122858
