金晶亮

基本信息

职务职称:学院副院长、教授、硕导

电子邮件:chinajjl@ntu.edu.cn

部门:统计系

金晶亮 男,1982年10月出生,江苏通州人。教授,硕士生导师。2015年获南京航空航天大学工学博士学位。主要从事新能源电力系统优化调度的研究,主讲了多门专业基础课程。作为项目负责人承担了国家级项目1项、省部级项目2项、市厅级项目3项,同时参与了多项国家级课题。以第一作者/通讯作者发表SCI、SSCI论文20余篇,获南通市自然科学优秀学术论文一等奖1篇、江苏省应用统计学会优秀论文一等奖1篇,授权发明专利6件。多次指导学生参加数学建模竞赛并获奖,指导本科生获国家级大学生实践创新训练计划项目3项、江苏省普通高校优秀毕业论文奖1篇,指导研究生发表论文10余篇。获校“优秀教育工作者”、“教学成果奖”、“青年教师讲课竞赛一等奖”等奖励和荣誉。担任中国系统工程学会能源资源系统工程分会委员、中国“双法”研究会能源管理研究分会理事、南通大学江苏省统计科研基地副主任、多份国际期刊审稿人。

教育经历

南京航空航天大学,系统工程,博士

扬州大学,应用统计学,硕士

扬州大学,数学与应用数学,学士

科研与学术工作经历

2022/09-至今,南通大学,数学与统计学院,教授

2017/07-2020/04,南京航空航天大学,能源软科学研究中心,博士后

2016/09-2022/08,南通大学,理学院,副教授

研究领域

系统工程

应用统计学

学术与社会兼职

中国系统工程学会能源资源系统工程分会委员

中国“双法”研究会能源管理研究分会理事

南通大学江苏省统计科研基地副主任

所授课程

数学建模

概率论与数理统计

多元统计分析

研究课题

南通市科技计划项目,MS2023001,效率与公平视角下新能源电力系统“供-输-需”协调优化调度研究,2023/11-2025/08,在研,主持

中国博士后科学基金面上项目,2017M621743,碳交易机制下风电接入系统的低碳电力调度研究,2018/01-2020/04,已结题,主持

国家自然科学基金青年项目,71603135,风电接入系统的低碳电力调度策略研究, 2016/09-2019/12,已结题,主持

教育部人文社会科学研究青年基金项目,15YJC630048,考虑风电不确定性的低碳电力调度研究,2015/09-2018/12,已结题,主持

教学与科研成果

Jingliang Jin, Qinglan Wen, Liya Zhao, Chaoyang Zhou, Xiaojun Guo. Measuring environmental performance of power dispatch influenced by low-carbon approaches. Renewable Energy, 2023, 209: 325-339.

Jingliang Jin, Qinglan Wen, Yaru Qiu, Siqi Cheng, Xiaojun Guo. Distributed robust optimization for low‑carbon dispatch of wind‑thermal power under uncertainties. Environmental Science and Pollution Research, 2023, 30: 20980-20994.

Jingliang Jin, Qinglan Wen, Xianyue Zhang, Xiaojun Guo. Optimization of carbon emission reduction paths in the low-carbon power dispatching process. Renewable Energy, 2022, 188: 425-436.

Jingliang Jin, Qinglan Wen, Xianyue Zhang, Xiaojun Guo. Impacts of carbon trading and wind power integration on carbon emission in the power dispatching process. Energy Reports, 2021, 7: 3887-3897.

Jingliang Jin, Peng Zhou, Chenyu Li, Yang Bai. Optimization of power dispatching strategies integrating management attitudes with low carbon factors. Renewable Energy, 2020, 155: 555-568.

Jingliang Jin, Peng Zhou, Chenyu Li, Mingming Zhang. Low-carbon power dispatch with wind power based on carbon trading mechanism. Energy, 2019, 170: 250-260.

Jingliang Jin, Peng Zhou, Mingming Zhang, Xianyu Yu, Hao Ding. Balancing low-carbon power dispatching strategy for wind power integrated system. Energy, 2018, 149: 914-924.

Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou, Shuqu Qian. Dispatching strategies for coordinating environmental awareness and risk perception in wind power integrated system. Energy, 2016, 106: 453-463.

Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou. Modeling for dynamic economic emission dispatch under uncertainty. Electric Power Components and Systems, 2015, 43(14): 1630-1643.

Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou. Environmental/economic power dispatch with wind power. Renewable Energy, 2014, 71: 234-242.

Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou. Measuring stochastic environmental performance with stochastic environmental DEA: The case of APEC economies. Economic Modelling, 2014, 38: 80-86.

Jingliang Jin, Qinglan Wen, Xianyue Zhang, Xiaojun Guo. Economic emission dispatch for wind power integrated system with carbon trading mechanism. Energies, 2021, 14(7): 1870.

Yang Bai, Fanyi Meng, Jingliang Jin*. An advanced real-time dispatching strategy for a distributed energy system based on the reinforcement learning algorithm. Renewable Energy, 2021, 178: 13-24.

Xiaojun Guo, Naiming Xie, Jingliang Jin*. Predicting the population growth and structure of China based on grey fractional-order models. Journal of Mathematics, 2021, 7725125.

Xiaojun Guo, Naiming Xie, Jingliang Jin*. Predicting the trend of infectious diseases using grey self-memory system model: a case study of incidence of tuberculosis. Public Health, 2021, 201: 108-114.

Xiaojun Guo, Yingjie Yang, Jingliang Jin*. Predicting of elderly population structure and density by a novel grey fractional‑order model with theta residual optimization: a case study of Shanghai City, China. BMC Geriatrics, 2023, 23: 568.

金晶亮,李晨宇,彭超华. 风电并网背景下的低碳电力调度策略. 南京航空航天大学学报, 2017, 19(2): 10-17.

金晶亮,张明明,丁浩. 风电并网电力系统环境经济调度优化分析. 中国石油大学学报, 2018, 34(1): 8-14.

金晶亮,温晴岚,张霰月,李晨宇. 汽油精制过程中的路径优化模型及仿真. 石油化工自动化, 2022, 58(1): 6-14.

温晴岚,张霰月,金晶亮*. 导入碳交易的新能源发电系统调度管理研究——以风电为例. 环境经济研究, 2022, 2: 51-70.

温晴岚,张霰月,金晶亮*. 数据驱动方法在汽车行驶工况建立中的应用. 系统仿真技术, 2022, 18(3): 162-167.

冯俊丰,温晴岚,金晶亮*. 基于互联网悬赏制众包模式的定价策略. 南通大学学报, 2019, 18(2): 82-86.

闾浩,马骥,朱天赐,金晶亮*. 考虑需求侧响应的风电并网电力调度研究. 数学的实践与认识, 2019, 49(24): 9-20.

金晶亮,陈振熙,温晴岚,张霰月. 一种基于鱼群算法的生产调度成本优化方法,发明专利授权号:ZL202010645101.X.

金晶亮,温晴岚,张霰月,程思齐. 一种汽油精制过程中的路径优化模型,发明专利授权号:ZL202111319967.2.

金晶亮,温晴岚,程思齐,邱雅茹. 基于LSTM神经网络的空气质量二次预报模型及仿真,发明专利申请号:CN202210329548.5.

彭超华,金晶亮,李晨宇. 一种风机叶片及装有该叶片的风力发电机装置,实用新型专利授权号:ZL201621211731.1.

奖励与荣誉

2019年度南通大学卓越贡献奖

2020年度南通大学优秀教育工作者

2021年度南通大学教学成果二等奖

南通大学第四届青年教师讲课竞赛一等奖

南通大学第三届教师教学创新大赛二等奖

指导学生获中国研究生数学建模竞赛一等奖1项

指导学生获全国大学生数学建模竞赛全国二等奖1项

指导学生获全国大学生数学建模竞赛江苏赛区一等奖1项

指导学生获美国大学生数学建模比赛M奖1项